基于数据驱动的机场出租车返程方式预测模型
刘俊宇，葛振澎，李想
（沈阳化工大学，辽宁省，沈阳市，110142）
摘 要：在上海强生公司出租车GPS数据的基础上进行分析处理，提出了一种基于AHP方法的简化机场出租车返程方式预测模型。创新之处在于使用K-means聚类简化出租车平均收益计算过程，并使用出走空车比表征实际情况对模型进行验证，以简化模型增强可用性。
关键词：GPS数据挖掘；AHP；出租车；K-means；
中图分类号：O29 文献标识码：A
An Data-driven Airport Taxi Return Prediction Model
LIU Junyu ,GE Zhenpeng ,
LI Xiang
(Shenyang University of Chemical Technology ,Liaoning ,Shenyang, 110142, China)
Abstract：Based on the GPS data of Shanghai
Qiangsheng's taxi, this paper proposes a simplified model of airport taxi
return mode based on AHP method. The innovation lies in the use of K-mens
clustering to simplify the calculation process of the average income of the
taxi, and to verify the model by using the emptying vehicle to verify the model
to simplify the model.
Key words：GPS data mining; AHP;
taxi; K-means;
订阅方式：
①在线订阅（推荐）：www.sdchem.net.cn
②邮局订阅：邮发代号24-109
投稿方式：
①在线投稿（推荐）：www.sdchem.net.cn
作者只需要简单注册获得用户名和密码后，就可随时进行投稿、查稿，全程跟踪稿件的发表过程，使您的论文发表更加方便、快捷、透明、高效。
②邮箱投稿：sdhgtg@163.com sdhg@sdchem.net
若“在线投稿”不成功，可使用邮箱投稿，投稿邮件主题：第一作者名字/稿件题目。
投稿时请注意以下事项：
①文前应有中英文“题目”、“作者姓名”、“单位”、“邮编”、“摘要”、“关键词”；
②作者简介包括：姓名、出生年、性别、民族、籍贯或出生地、工作单位、职务或职称、学位、研究方向；
③论文末应附“参考文献”，执行国标GB/T7714-2005标准，“参考文献”序号应与论文中出现的顺序相符；
④注明作者的联系方式，包括电话、E-mail、详细的通讯地址、邮编，以便联系并邮寄杂志。
欢迎投稿 答复快捷 发表迅速