工业大数据在预拌混凝土质量反馈模型的运用

　　

随着信息化水平与生产力的不断提高，预拌混凝土质量越来越被行业内重视。如何将质量问题数字化，如何筛选并利用有效的工业大数据是行业面临的重要问题。本文提出了在工业大数据背景下预拌混凝土的质量反馈模型，模型结合了故障树、事件树等模型的优势，将构建的动态蝴蝶结模型转化为贝叶斯网络，并在Netica中将建立的网络采用蒙特卡洛进行模拟，得到的误差约为 1.62% ，采用预设因子对原材料、生产过程、运输过程、施工与养护等相关指标进行处理，以逐渐缩小与实际的误差，最后将数值低于 0.04% 的部分进行剪枝处理，并结合实际情况进行调整。可见本文所构建的质量反馈模型可对影响预拌混凝土质量的因素进行把控，为控制质量偏离提供有效的解决方法。

订阅方式：
①在线订阅（推荐）：www.sdchem.net.cn
②邮局订阅：邮发代号24-109

投稿方式：
①在线投稿（推荐）：www.sdchem.net.cn
　　作者只需要简单注册获得用户名和密码后，就可随时进行投稿、查稿，全程跟踪稿件的发表过程，使您的论文发表更加方便、快捷、透明、高效。
②邮箱投稿：sdhgtg@163.com sdhg@sdchem.net
　　若“在线投稿”不成功，可使用邮箱投稿，投稿邮件主题：第一作者名字/稿件题目。
投稿时请注意以下事项：
　　①文前应有中英文“题目”、“作者姓名”、“单位”、“邮编”、“摘要”、“关键词”；
　　②作者简介包括：姓名、出生年、性别、民族、籍贯或出生地、工作单位、职务或职称、学位、研究方向；
　　③论文末应附“参考文献”，执行国标GB/T7714-2005标准，“参考文献”序号应与论文中出现的顺序相符；
　　④注明作者的联系方式，包括电话、E-mail、详细的通讯地址、邮编，以便联系并邮寄杂志。
　　 　                                                                                   山东化工稿件修改细则