基于数据挖掘技术的中学化学教学现状分析研究

　　

摘要：以 2020 年以前 CNKI 数据库收录的“中学化学教学”为主题的硕博论文作为研

究对象，运用数据挖掘技术，借助 ROST6、python 语言和 Ucinet 社交网络分析软件以知

识图谱的方式对该主题研究的时间演化及发展现状、培养单位、基金资助、关键词共现、论

文题目共现以及师生关系分布等进行了探索分析，为相关研究领域提供了参考。

关键词：中学化学；数据挖掘；共现矩阵；知识图谱；CNKI

ABSTRACT: Taking the master and doctoral thesis on the theme of "Secondary Chemistry Teaching" included in the CNKI database before 2020 as the research object, using data mining technology, with the help of ROST6, python language and Ucinet social network analysis software, the time of research on this topic in the form of knowledge graph The evolution and development status, training units, fund support, keyword co-occurrence, thesis topic co-occurrence, and teacher-student relationship distribution were explored and analyzed to provide references for related research fields.

Keyword: middle school chemistry; data mining; co-occurrence matrix; knowledge graph; CNKI

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