基于动态模拟的油气集输站库生产过程安全参数智能预测

　　

传统油气集输过程安全预测预警技术，由于未考虑过程信息与过程机理的结合而导致其具有一定的局限性。本文通过斯皮尔曼相关系数分析，基于动态模拟提取油气集输过程的关键机理特征变量，建立半监督的油气集输过程安全状态深度学习模型，实现对过程关键安全参数的智能预测。该方法可以提升油气集输过程安全管理水平，有效化解安全风险，减少企业损失。

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