基于近红外光谱的乳制品脂肪含量测定研究

　　

乳制品具有很高的营养价值，随着人们健康意识的增加，其在人们日常生活中的地位越来越重要。本文使用近红外光谱技术对乳制品脂肪进行了定量分析。采用偏最小二乘法(PLS)、主成分回归法（PCR）建立乳制品脂肪含量的定量分析模型。结果表明：采用PLS法时，漫反射光程体系在10,000～4,000cm^-1的范围下，采用标准正则变换、二阶导数谱、无平滑时，预测集和建模集对应的误差均方根都在0.38以下；采用PCR法时，透射光程体系在4,855.88～4,133.27cm^-1的范围下，采用光程不矫正、一阶导数谱、Norris平滑时，预测集和建模集对应的误差均方根都在0.26以下，预测集和建模集对应的相关系数都在0.98以上，此时的定量模型的预测性和适用性最为理想。

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