基于拉曼光谱的葡萄籽油掺伪定量检测研究

　　

摘要：目的：建立基于拉曼光谱的葡萄籽油掺伪快速定量检测方法。方法：分别将大豆油、玉米油、花生油、葵花籽油掺入葡萄籽油中，按照不同体积比配置224个掺伪油样，利用拉曼光谱仪采集拉曼光谱；对采集的光谱使用SPXY法按3:1比例划分校正集和预测集，将划分的样品集运用原始光谱及Gap一阶导、Gap 二阶导、Savitzky Golay（SG）一阶导、SG二阶导、标准正态变量变换和去趋势技术联用算法（SNV-DT）、多元散射校正（MSC）算法预处理后，采用偏最小二乘回归（PLSR）建模分析。结果：葡萄籽油掺伪大豆油、玉米油、花生油、葵花籽油最优预处理方法分别是SG一阶导、MSC、SG一阶导、SNV-DT，其预测集相关系数（R_P）分别是0.9870，0.9780、0.9755、0.9755，预测均方根误差（RMSEP）分别为0.0532、0.0343、0.0516、0.0381，相对分析误差（RPD）均大于4。结论：利用拉曼光谱结合化学计量学方法可快速定量检测葡萄籽油掺伪含量，具有较高的预测精度。

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