文章简介
基于NARMAX模型对连续搅拌反应釜建模与优化设计
  

摘要:本文主要针对连续搅拌反应釜(CSTR)化学反应过程的机理模型,提出了一种基于正向回归最小二乘(FROLS)的系统建模方法;在机理模型产生的输入输出数据的基础上,分别用普通最小二乘算法(OLS)与FROLS算法对系统进行辨识,采用模型预测输出(MPO)方法作为验证指标。在非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型的基础上,利用周期操作技术对系统的操作参数进行响应面优化设计,得到使系统性能指标最优化的参数。仿真结果表明,FROLS算法克服了普通算法在辨识过程中未考虑模型项顺序而导致辨识结果不充分、模型精度低等缺点,得到更准确的辨识模型,在此基础上,通过优化操作系统的参数提高了反应物的转化率,证明了该设计具有重要的理论和现实意义。

关键词:连续搅拌反应釜;参数辨识;正向回归最小二乘算法;参数优化;



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