海洋垃圾智能分类研究进展

　　

当前由于人类活动导致海洋垃圾带来的环境污染威胁着生态环境系统，因此需要通过海洋监测手段有效调查并统计海洋垃圾的相关特征。由于计算机视觉技术的发展，通过设计合理的分类算法可以有效的节省工作人员的时间和精力。论文着眼于近几年来图像识别算法在海洋垃圾自动分类识别领域的研究进展，并依据算法的不同将当前的研究进展分为传统的机器学习方法以及深度学习方法。重点介绍了两种方法的原理以及在海洋垃圾图像进行分类、识别的应用，对比分析两种分类算法的优缺点，对当前海洋垃圾图像识别研究存在的问题进行分析并提出对未来研究的建议和展望。

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