基于无监督机器学习的流场分级方法研究—以A油田为例

　　

摘要：目前我国大量老油田已进入特高含水期，长期水冲刷导致储层物性发生改变，加剧了储层非均质性，其影响不可忽视。水驱过程中，储层内部流场已形成，存在大量的无效循环，驱油效率低，正确的流场评价成为高含水油藏挖潜的关键。本文建立考虑储层渗透率及相对渗透率随水相驱替通量变化的渗流模型，形成时变数值模拟技术。考虑驱替效率及水冲刷程度，首次提出油通比为指标对流场进行评价，针对流场分级类别确定受主观影响大问题，引入无监督机器学习方法和轮廓系数评价指标，智能确定流场级分级。将该方法应用于A油田，确定了油田流场分布，进而制定了产液结构调整策略，可有效提高油田采收率3.87%，该方法为高含水油田流场评价及优势通道刻画提供一种新思路。

订阅方式：
①在线订阅（推荐）：www.sdchem.net.cn
②邮局订阅：邮发代号24-109

投稿方式：
①在线投稿（推荐）：www.sdchem.net.cn
　　作者只需要简单注册获得用户名和密码后，就可随时进行投稿、查稿，全程跟踪稿件的发表过程，使您的论文发表更加方便、快捷、透明、高效。
②邮箱投稿：sdhgtg@163.com sdhg@sdchem.net
　　若“在线投稿”不成功，可使用邮箱投稿，投稿邮件主题：第一作者名字/稿件题目。
投稿时请注意以下事项：
　　①文前应有中英文“题目”、“作者姓名”、“单位”、“邮编”、“摘要”、“关键词”；
　　②作者简介包括：姓名、出生年、性别、民族、籍贯或出生地、工作单位、职务或职称、学位、研究方向；
　　③论文末应附“参考文献”，执行国标GB/T7714-2005标准，“参考文献”序号应与论文中出现的顺序相符；
　　④注明作者的联系方式，包括电话、E-mail、详细的通讯地址、邮编，以便联系并邮寄杂志。
　　 　                                                                                   山东化工稿件修改细则