基于数据分析的生物质与煤共热解研究

　　

随着全球能源需求的增长和对可再生能源的追求，生物质与煤炭共热解作为一种潜在的能量转换技术备受关注。本文在数据分析的基础上对这一问题进行了研究，并将五个小问题归纳为一个综合性大问题：生物质与煤炭共热解过程中的关键因素分析及优化。使用MATLAB进行数据预处理，包括检查和填充缺失值，并使用箱形图识别和消除三个极端异常值。清洗后的数据进行描述性统计分析，以了解其基本特征。接下来，建立非线性回归模型，分析正己烷不溶物（INS）对焦油、水和焦渣收率的影响，确保结果准确。研究INS与混合比之间的关系，使用方差分析确定其交互作用效应。为了最大限度地提高产品利用率和能量转换效率，应用SLS QP算法对混合比进行优化。进一步，通过Kruskal-Wallis H检验和Tukey HSD检验分析实验值与理论值的差异，确保实验数据的可靠性。构建预测模型，采用线性回归、随机森林、支持向量机等方法进行预测，并采用加权优化模型和粒子群算法求解，以将预测误差降至最低。通过对这些关键因素的系统研究，本文全面深入地了解了生物质与煤炭共热解技术的影响因素及其优化策略，推动了这一潜在能量转换技术的发展和应用。

订阅方式：
①在线订阅（推荐）：www.sdchem.net.cn
②邮局订阅：邮发代号24-109

投稿方式：
①在线投稿（推荐）：www.sdchem.net.cn
　　作者只需要简单注册获得用户名和密码后，就可随时进行投稿、查稿，全程跟踪稿件的发表过程，使您的论文发表更加方便、快捷、透明、高效。
②邮箱投稿：sdhgtg@163.com sdhg@sdchem.net
　　若“在线投稿”不成功，可使用邮箱投稿，投稿邮件主题：第一作者名字/稿件题目。
投稿时请注意以下事项：
　　①文前应有中英文“题目”、“作者姓名”、“单位”、“邮编”、“摘要”、“关键词”；
　　②作者简介包括：姓名、出生年、性别、民族、籍贯或出生地、工作单位、职务或职称、学位、研究方向；
　　③论文末应附“参考文献”，执行国标GB/T7714-2005标准，“参考文献”序号应与论文中出现的顺序相符；
　　④注明作者的联系方式，包括电话、E-mail、详细的通讯地址、邮编，以便联系并邮寄杂志。
　　 　                                                                                   山东化工稿件修改细则