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20241023柴胡浸膏微波真空干燥动力学及其活性成分变化规律研究
  

柴胡浸膏微波真空干燥动力学及其活性成分变化规律研究

任维卿果1,余春游1,张永萍1,2,3,刘耀1,2,3,徐剑1,2,3*

(1.贵州中医药大学药学院贵州 贵阳 5500252.国家苗药工程技术研究中心贵州 贵阳 5500253.贵州中药炮制与制剂工程技术研究中心贵州 贵阳 550025

摘要:目的 探索柴胡浸膏在微波真空干燥过程的水分及其活性成分变化规律,以期有效提高干燥效率和品质方法 采用不同微波功率密度柴胡浸膏进行干燥试验,研究干燥过程的水分比干燥速率变化情况,采用6种常用的薄层干燥经验模型对柴胡浸膏干燥过程中水分比曲线进行模型拟合与验证并运用HPLC测定柴胡浸膏的柴胡皂苷a、柴胡皂苷d含量结果 试验范围内,提高微波功率密度可以更有效地缩短干燥时间,模型拟合发现Page方程拟合度最柴胡皂苷a、柴胡皂苷d含量随干燥时间延长而降低,且均表现为功率密度越大,活性成分降解率越大。结论 研究工作提升柴胡浸膏干燥效率和干燥品质提供了理论基础和技术指导。

关键词:柴胡浸膏;微波真空干燥;干燥动力学;活性成分;降解规律。

Drying kinetics and active components changes of Bupleurum extract with microwave vacuum drying

REN Wei1,QING Guo1,YU Chunyou1, ZHANG Yongping1,2,3, LIU Yao1,2,3, XU Jian1,2,3*

(1.College of Pharmacy, Guizhou University of Traditional Chinese Medicine, Guiyang 550025, China; 2.Guizhou Engineering Research Center for Processing and Preparation of Traditional Chinese Medicines, Guiyang 550025, China; 3.National Engineering Research Center for Miao Medicine, Guiyang 550025, China)

Abstract: Objective To explore the change rule of moisture and its active ingredients in the microwave vacuum drying process of Bupleurum extract, in order to effectively improve its drying efficiency and quality. Methods Different microwave power densities were used to carry out drying tests on Bupleurum extract, to study the changes of moisture ratio and drying rate in the drying process, and six commonly used empirical models for thin-layer drying were used to fit and validate the moisture ratio curves in the drying process of Bupleurum extract and to determine the contents of Saikosaponin a and Saikosaponin d in Bupleurum extract by HPLC. Results Within the experimental range, increasing the microwave power density could shorten the drying time more effectively, and model fitting revealed that Page's equation had the highest fit, and that the contents of Saikosaponin a and Saikosaponin d both decreased with the extension of the drying time, and they both showed that the greater the power density, the greater the degradation rate of the active ingredients. Conclusion The research work provides theoretical basis and technical guidance for improving the drying efficiency and drying quality of Bupleurum extract.

Keywords:Bupleurum extract;microwave vacuum drying;drying kinetics;bioactive constituents;degradation dynamics.


柴胡为伞形科植物柴胡Bupleurum chinense DC或狭叶柴胡Bupleurum scorz-onerifolium Willd.的干燥根[1],具有疏散退热,疏肝解郁,升举阳气等功效[2],其主要活性成分为柴胡皂苷类[3],其中柴胡皂苷ad含量较高[4]柴胡的浸膏作为制备中药固体制剂的重要中间体,直接影响着药品的质量[5]浸膏的干燥对后续成型工艺、产品质量有较大的影响[6]

中药浸膏的干燥方式仍以传统的热风干燥为主,其优点是操作简单,成本低,对于黏度大、含糖量高透气性差浸膏而言,存在干燥时耗长、浸膏内部温度高、有效活性成分损失等缺点[7]有研究表明微波真空干燥是一种适合中药浸膏的新型干燥方法[8]该技术通过激发物料内水分等极性分子发生离子极化和偶极子转动实现物料整体加热,且加热过程中热量和水分传递方向一致,具有升温快、能耗低、干燥效率高等优[9]是,连续的微波干燥过程是一种非常复杂的非稳态热量、质量和动量耦合传递过程[10]在实际应用中往往会出现干燥不均匀而导致浸膏焦化、质地硬、假干燥等问题,温度的持续升高,也会使活性成分的转移显著下降现国内对中药浸膏干燥方面的研究较少,对浸膏干燥过程中引起活性成分发生降解的原因及程度的解释及定量分析较少[11]形成干燥共性技术和基础性研究,这导致浸膏干燥品质和干燥效率难以得到有效保障。随着干燥技术的不断进步,采用数学模型来模拟干燥过程已成为食品与农产品干燥研究领域的重要内容[8],但目前尚未见关于柴胡浸膏干燥动力学及干燥过程数学模型的相关研究

因此,实验以柴胡浸膏为试验对象,探究不同微波功率密度干燥特性的影响及化学活性成分变化规律,以期为柴胡浸膏干燥的质量控制和干燥工艺优化提供理论依据和技术指导。


1 材料

1.1 仪器

YJ13/2B-G型密闭二连体煎药机北京东华原医疗设备有限公司);WBZ-10微波真空干燥机贵州新奇微波工业有限责任公司DHS-50-1电子水分测定仪上海越平科学仪器制造有限公司Waters e2695高效液相色谱仪沃特世科技有限公司国Waters公司

1.2 与试剂

柴胡饮片购于贵州同济堂中药饮片有限公司经贵州中医药大学药学院张永萍教授鉴定为伞形科植物柴胡Bupleurum chinense DC干燥根

柴胡皂苷a(批号110777-201912,纯度>95%)、柴胡皂苷d(批号110778-201912,纯度>96%)均购自中国食品药品检定研究院;乙腈甲醇为色谱纯,购自赛默科技有限公司

2 方法

2.1柴胡浸膏的制备

称取适量柴胡饮片,加入10倍量水煎煮3次,每次1.5 h过滤,合并滤液,80℃条件下将提取液减压浓缩至相对密度1.20的浸膏(25 ℃,反复颠倒混匀,备用。

2.2浸膏的干燥方法

取柴胡浸膏100 g倒入微波真空干燥陶瓷物料盘中真空度-0.05 MPa分别用不同功率进行干燥记录浸膏重量(为确保试验连续性,下一次干燥需重新称取100 g浸膏)。浸膏含水率低于10%时即为干燥完成

2.2.1 湿基含水率的测定 使用水分测定仪测定浸膏的湿基含水率。

2.2.2 干基含水率的计算

1

式中干基含水率(g/gM湿基含水率(%)。

2.2.3 水分比MR 水分比是物料在受到高温和高压作用下,其中的水蒸发、挥发而失去的百分比能够反映出物料干燥的速度和效率[12]。水分比可按公式(2)计算。

2

式中:M代表取样点的浸膏含水率;M0则是浸膏的初始含水率,而Me则是达到平衡时的含水率。在浸膏的干燥过程结束后,Me的数值明显低于M0,在真空环境下,Me可以被视为接近零的状态[13]

2.2.4 失水速率DR 失水速率表示单位时间内降低的干基含水率,可用于分析物料干燥过程变化趋势,指的是相邻时刻浸膏干基含水率差值与间隔时间的比值,利用式(3)计算[14]

3

式中:t1时刻浸膏的干基含水率时刻浸膏的干基含水率间隔时间。

2.3 活性成分含量测定

根据2020年版《中国药典》一部附录和文献报道,选择柴胡皂苷ad为柴胡的有效成分指标进行HPLC含量测定[15]

2.3.1 对照品溶液的制备 精密称取柴胡皂苷a柴胡皂苷d对照品适量,加甲醇溶解定容至10 mL,即得混合对照品溶液

2.3.2 供试品溶液的制备 0.5 g柴胡浸膏于锥形瓶中,加入25 mL5 %试液的甲醇溶液,密塞超声30 min,滤过,将溶剂挥干,2 mL甲醇溶解,并倒入5 mL量瓶中用甲醇定容, 0.22 μm微孔滤膜即得[16]

2.3.3 色谱条件 Agilent SB-C18色谱柱(4.6×250 mm 5 um),流动相为乙腈(A)-(B),梯度洗脱0-50 min25%~90 % A50min~55 min90 % A);流速1.0 mL/min柱温30 进样量10 uL检测波长为210 nm柴胡浸膏柴胡皂苷a和柴胡皂苷d对照品色谱图见图1

1 柴胡浸膏柴胡皂苷a和柴胡皂苷d对照品HPLC

2.3.4 线性关系考察 精密吸取2.3.2项下柴胡皂苷ad混合对照品溶液适量,梯度稀释后2.3.3项下色谱条件进样测定,峰面积为纵坐标(Y质量浓度为横坐标(X,制备标准曲线得柴胡皂苷a和柴胡皂苷d的回归方程分别为Y=3×106 X1.49×103Y=3×106 X3.56×102R分别为0.99960.9997,线性范围分别为0.0412 mg/mL~0.412 mg/mL0.00501 mg/mL~0.0501 mg/mL。结果表明各成分在各自线性范围内关系良好。

2.3.5 重复性考察 6份初始柴胡浸膏2.3.2项下制备供试品溶液,2.3.3色谱条件下进样计算柴胡皂苷a柴胡皂苷d峰面积RSD分别为0.49 %0.28 %该方法重复性良好

2.3.6 精密度考察 2.3.2项下柴胡皂苷ad混合对照品溶液,按2.3.3项下色谱条件进样10 uL,重复6次,计算柴胡皂苷ad峰面积RSD分别为0.98 %0.49 %仪器精密度良好。

2.3.7 稳定性考察 取初始柴胡浸膏2.4.2项下制备供试品溶液,2.3.3色谱条件分别于0481224 h进样,计算柴胡皂苷ad峰面积RSD分别为2.16 %2.12 %,表明供试品溶液在24 h内稳定性良好

2.3.8 加样回收试验 取已知含量的柴胡浸膏0.2 g,平行6份,按质量比1:1分别加入柴胡皂苷ad对照品溶液适量混匀后2.3.3项下色谱条件进样,计算柴胡皂苷ad的平均回收率分别为100.92 %100.84 %RSD分别为3.74 %3.37 %

2.3.9 样品含量测定 不同时间点下固含量0.5 g柴胡浸膏,2.3.2项下方法制备供试品溶液,按2.4.3项下色谱条件进行测定,记录峰面积,计算样品含量。

2.4 柴胡浸膏干燥动力学的数学模型

2.4.1 干燥模型的选择 为研究柴胡浸膏的干燥特性,尽可能准确地描述柴胡浸膏的干燥行为具有重要意义,通过查阅文献[16]发现了6个具有代表性的薄层干燥数学模型,如下表1所示。

1 常用的干燥经验模型

序号

模型名称

模型方程

线性表达式

1

Newton

MR=exp(–rt)

−lnMR=rt

2

Henderson and Pabis

MR=aexp(–kt)

lnMR=lna–kt

3

Wang and Singh

MR=1+at+bt2

MR=1+at+bt2

4

Page

MR=exp(–ktn)

ln(–lnMR)=lnk+nlnt

5

Lewis

MR=exp(−kt)

lnMR=−kt

6

Wang

MR=a×exp(−ktn)

lnMR=−ktn+lna

注:MR水分比abrk均为待定系数t干燥时间n幂指数。

2.4.2 模型评价指标 本文以决定系数R2、卡方 χ2 均方根误差作为评价指标,其计算式如下

4

5

6

式中:是第i次测量的水分比的真实值是第i所测水分比的模型预测值N测量次数n因素水平个数

2.5 数据处理 采用Graphpad PrismVersion 10.2.1)软件Origin Pro 2022软件对试验数据进行回归拟合绘图[18]

3 结果

3.1 柴胡浸膏干燥特性研究

由图2-a水分变化曲线可知,微波功率密度越大浸膏干基含水率下降曲线越陡峭,所需干燥时间越短。由图2-b失水速率变化曲线可知,浸膏失水速率曲线在干燥过程中先急剧上升再下降并且微波功率密度越大上升和下降的幅度越大,而在干燥后期,失水速率的变化趋势均比较平稳。

2 柴胡浸膏含水率失水速率变化曲线

3.2 柴胡浸膏微波真空干燥动力学模型的建立

3.2.1 动力学模型拟合 各模型的拟合参数决定系数、卡方、均方根误差见表22可知NewtonHenderson and PabisWang and SinghPageLewisWang模型评价指标R2的平均值分别为0.972 610.979 600.979 320.987 950.972 610.982 68χ2 的平均值分别为0.003 020.002 250.001 650.001 430.003 020.001 85SSE的平均值分别为0.044 470.026 140.024 670.004 240.046 470.025 16 结果表明Page模型R2最大,χ2 SSE最小,因此,选择Page模型描述柴胡浸膏微波真空干燥过程水分比变化规律较为合适

2 柴胡浸膏干燥动力学拟合结果

微波功密度

模型序号

模型参数

R2

χ2

SSE

3 W/g

−lnMR=rt

r=0.030 08

0.958 23

0.004 37

0.100 49

lnMR=lna–kt

a=0.901 15, k=0.022 47

0.969 98

0.002 42

0.053 29

MR=1+at+bt2

a=-0.040 47, b=9.949 70x10-4

0.952 58

0.002 84

0.062 41

ln(–lnMR)=lnk+nlnt

n=-79.474 08, k=0.083 38

0.970 23

0.003 45

0.007 25

lnMR=−kt

k=0.030 08

0.958 23

0.004 37

0.106 49

lnMR=−ktn+lna

a=0.856, k=0.046 15, n=1.354 75

0.954 25

0.004 57

0.070 13

5 W/g

−lnMR=rt

r=0.1687 10

0.991 05

7.899 4x10-4

0.009 48

lnMR=lna–kt

a=1.040 35, k=0.1762 90

0.993 97

5.805 81x10-4

0.006 39

MR=1+at+bt2

a=-0.139 33, b=0.005 44

0.997 77

2.49 4x10-4

0.002 36

ln(–lnMR)=lnk+nlnt

n=1.155 68, k=0.127 50

0.997 70

2.215 64x10-4

0.002 44

lnMR=−kt

k=0.168 71

0.991 05

7.899 4x10-4

0.009 48

lnMR=−ktn+lna

a=1.005 30, k=0.130 94, n=1.146 24

0.997 73

2.460 53x10-4

0.002 4

10 W/g

−lnMR=rt

r=0.335 68

0.968 55

0.003 91

0.023 44

lnMR=lna–kt

a=1.059 65, k=0.356 05

0.974 86

0.003 75

0.018 73

MR=1+at+bt2

a=-0.264 77, b=0.187 60

0.987 61

0.001 85

0.009 23

ln(–lnMR)=lnk+nlnt

n=1.407 79, k=0.212 79

0.995 92

6.083 88x10-4

0.003 04

lnMR=−kt

k=0.335 68

0.968 55

0.003 91

0.023 44

lnMR=−ktn+lna

a=1.009 58,k=0.219 77, n=1.389 13

0.996 06

7.341 42x10-4

0.002 94

3.2.2 模型验证 为了验证所建干燥动力学模型的精确性与可行性我们对微波功率密度为3 W/g5 W/g10 W/g的实验值与Page模型所预测的值进行了对比分析。从图3中可以看出,Page模型预测的曲线与实验数据拟合度良好,这表明该模型能够有效描述柴胡浸膏在微波真空干燥过程中水分变化的规律。

3 模型验证曲线

3.3 微波真空干燥对柴胡皂苷a、柴胡皂苷d的影响

3.3.1 干燥过程中柴胡浸膏活性成分降解 在微波真空干燥过程中,随着浸膏温度不断上升、含水率逐渐下降等干燥环境的改变,柴胡皂苷ad发生不同程度的降解[19],根据降解率公式(7)计算。

7

式中:K为活性成分降解率;C0为活性成分初始含量,mg/gCt时刻活性成分含量,mg/g

3.3.2 不同微波功率密度下柴胡皂苷a含量变化 4-a可知在干燥过程中柴胡皂苷ab的含量下降趋势随微波功率密度的增大而增大,这是可能由于微波功率密度增大,浸膏吸收微波能越多,温度高,导致柴胡皂苷a降解量大。当微波功率密度10 W/g,干燥至终点时柴胡皂苷a含量由3.18 mg/g下降至2.28 mg/g,降解率达28.46 %柴胡皂苷d含量由0.38 mg/g下降至0.16 mg/g降解率为59.04 %

4 干燥过程中柴胡浸膏中柴胡皂苷ad含量变化

4 讨论

本实验通过选用不同微波功率密度柴胡浸膏进行干燥研究,使用6种常用的薄层干燥数学模型对柴胡浸膏微波真空干燥的水分比变化曲线进行非曲线拟合,结果发现Page模型的拟合性能最好,通过模型验证证实了该模型较好模拟柴胡浸膏微波真空干燥过程水分动态变化规律

柴胡浸膏活性成分测定结果表明,柴胡皂苷ad的含量均随着干燥时间的增加而降低,根据降解率公式计算可知,在预热阶段,柴胡皂苷ad降解量较小,恒温及再升温阶段,降解量较大,并且在相同时间内,微波功率密度越大,柴胡皂苷ad的降解量越大,这可能是因为柴胡皂苷ad具有不稳定化学结构,在高温环境下,环氧醚键易断裂转化为b1b2等次生皂苷[19]

本实验将数学模型与柴胡浸膏微波真空干燥过程水分和活性成分的变化相结合,通过理论模型对水分模拟,量化柴胡浸膏微波真空干燥过程,为微波真空干燥技术应用于柴胡这类富含皂苷类成分的中药浸膏干燥的质量控制和干燥工艺优化提供了理论基础和技术指导。

参考文献

[1] 国家药典委员会.中华人民共和国药典:一部[S].北京:中国医药科技出版社,2020293.

[2] 李力恒, 陈丽萍, 胡晓阳, . 柴胡的化学成分及药理作用研究进展[J]. 中医药学报, 2023, 51(02): 109-112.

[3] 王晓伟, 王海波, 刘瑞新, . 柴胡配方颗粒的质量标准研究[J]. 西北药学杂志, 2020, 35(01): 19-24.

[4] 陈良胜,殷双兴.柴胡应用与指纹图谱研究进展[J].中国民族民间医药,2021,30(23):60-64.

[5] 岳佑凇, 张璐, 王艳丽, . 中药配方颗粒汤剂与传统汤剂对比研究进展与有关问题分析[J]. 医药导报, 2023, 42(07): 1033-1038.

[6] 詹娟娟, 伍振峰, 尚悦, . 中药浸膏干燥工艺现状及存在的问题分析[J]. 中草药, 2017, 48(12): 2365-2370.

[7] Heshmati M KKhiavi H DDehghannya Jet al. 3D simulation of momentum, heat and mass transfer in potato cubes during intermittent microwave-convective hot air drying[J]. Heat and Mass Transfer202359(2)239-254.

[8] 卿果, 徐剑, 缪艳燕, . 枸杞浸膏微波真空干燥特性及干燥动力学模型研究[J]. 食品工业科技, 2023, 44(05): 222-229.

[9] Chai LChenghai LXue Het al. Effect of microwave energy dissipation on drying process of berry puree under microwave foam drying conditions [J]. Drying Technology201735(11)1388-1397.

[10] B.A. FuChen M QLi Q Het al. Non-equilibrium thermodynamics approach for the coupled heat and mass transfer in microwave drying of compressed lignite sphere[J]. Applied Thermal Engineering, 2018, 133.

[11] 郭慧玲, 徐梦甜, 伍振峰, . 白术热风干燥动力学及其挥发性成分变化规律的研究[J].中国中药杂志, 2022, 47(04): 922-930.

[12] 马锦, 芈韶雷, 朱德泉, . 山核桃微波干燥动力学模型研究[J]. 食品工业科技, 2015, 36(05): 108-112.

[13] Moradi MNiakousari MKhaneghah A M. Kinetics and mathematical modeling of thin layer drying of osmo‐treated Aloe vera (Aloe barbadensis) gel slices[J]. Journal of Food Process Engineering201942(6)1-13.

[14] 和大奎, 朱文学, 于斌, . 地黄浸膏超声真空干燥特性和动力学研究[J]. 江苏农业科学, 2017, 45(13): 157-164.

[15] 吴玲芳,田伟,马永犇等.UPLC-PDA切换波长法测定柴胡-白芍药对水煎液7种主要成分的含量[J].中国药物警戒,2023,20(07):769-774.

[16] 曲中原, 吴双, 郑岩, . 基于指纹图谱和网络药理学的南柴胡质量标志物预测分析[J].中草药, 2021, 52(09): 2678-2686.

[17] 李亚南, 吴建, 陈治华, . 云南小粒种咖啡热风干燥特性及其数学模型[J]. 热带作物学报, 2022, 43(3):622-633.

[18] 周崇银, 范方宇, 赵国瑜, . 无籽刺梨干燥特性及动力学模型[J]. 食品科技, 2020, 45(06): 39-45.

[19] 彭依晴, 刘爽, 康泽鹏, . 柴胡皂苷提取工艺及其含量测定研究[J]. 化学试剂, 2021, 43(12): 1677-1682.



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