基于孪生卷积网络对进行印章同一认定方法研究

　　

印章的同一检验在法律、金融等领域至关重要，然而，传统方法依赖人工判断，存在较强的主观性强、较低的效率等问题。近年来，国外学者使用卷积神经网络（CNN）在手写签名和笔迹鉴定等领域取得了显著进展，但在我国尚未在印章检验中普及。本文研究的目的在于通过将ResNet-50与孪生网络相结合，验证其在印章同一性检验中的有效性。实验使用现阶段十分高效的嵌入式Linux系统采集图像，采用了不同情况下的印章图像，并对图像的亮度和对比度进行调整，以提升模型在复杂光照条件下的表现。为了将ResNet-50与孪生网络相结合，验证其在印章同一性检验中的有效性，并为我国印章同一性检验的自动化提供了新的解决方案，本文实验采用了不同的印章图像，并对图像的亮度和对比度进行调整，以提升模型在复杂光照条件下的表现。

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