基于大数据分析的济宁市2014-2020年空气污染特征及相关疾病负担研究

　　

研究对2014-2020年生态环境部MEE环境质量数据中心监测数据和济宁市任城区疾控中心数据进行统计分析，并借助综合暴露反应关系疾病负担评估模型评估大气PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂污染导致的冠心病和慢性阻塞性肺疾病（COPD）负担变化和危险程度。结果表明，济宁市的总体空气质量状况自2016年呈逐渐好转的趋势，年均AQI分布以良（47.75%）和轻度污染（33.22%）为主，冬季的首要污染物主要为PM_2.5，夏季以O₃污染最为突出，主要大气污染物呈现明显的季节分布特征。统计结果显示，以PM_2.5和PM₁₀为首要污染物的空气环境可显著增加冠心病和COPD的归因死亡人数，并对公共健康造成一定损伤风险。济宁市近年来空气污染治理取得一定成效，然而四类首要污染物PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂污染对城市居民的非意外死亡依然存在不同程度的相对危险度，未来应结合本市空气污染物来源和排放特征，继续采取更有针对性的空气污染风险防控措施和监测手段。

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