运用网络药理学探索山豆根的治疗潜能和物质基础

　　

摘要 目的：基于网络药理学分析中药山豆根的治疗潜能及相应的物质基础。方法：通过生物信息学及TCMSP等数据库，查找并收集山豆根的所含化学成分。利用Pubchem数据库下载山豆根化学成分的二维结构，在Probability>0.5前提条件下，从SwissTargetPrediction数据库筛选化学成分涉及的靶点，将韦恩去重后的靶点导入到DAVID数据库中探索其通路。最后将通路导入CTD数据库筛选出关联疾病，通过Cytoscape软件构建“药物－成分－靶点－疾病”网络进行分析。结果：筛选出山豆根中的化学成分60个，包括咖啡酸、苯酰胺、烟酸、甘草素、山豆根碱、苦参碱、芒柄花素、蝙蝠葛碱、芦丁等。涉及靶点59个，并筛选出核心靶点16个，包括EGFR、ESR1、 DRD2、 ACHE、MAOB、SLC6A3、ADRA2A、ADRA2C、MAOA、MMP9等。靶点对应的信号通路为11条，主要集中在氮素代谢、雌激素信号通路、酪氨酸代谢等。主要涉及的疾病为癌症、肥胖症、药物引起的肝损伤、哮喘等。结论：应用网络药理学探索山豆根的治疗潜能及物质基础，预测出山豆根治疗相关疾病与文献记载相符，说明此方法具有一定的科学性，同时也为山豆根的新临床应用提供研究思路。

关键词：山豆根；网络药理学；成分；靶点；疾病

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