CO2封存管线的安全监测系统设计与验证

　　

为了应对CO₂封存管线在运行中面临的多种风险挑战，本文提出了一种基于数据采集、智能分析及预警响应的安全监测系统设计方案。该系统旨在通过实时监测管线的状态，提前识别出可能的故障源，从而降低因CO₂泄漏带来的安全隐患。在方法上，系统采用分布式传感器网络、声波检测技术和分布式光纤监测手段来收集管线的压力、温度、流量等关键参数，并利用高性能计算平台对这些数据进行处理，通过结合物理模型与机器学习算法来诊断管线的健康状况。此外，系统还设置了分级预警机制，能够在检测到异常情况时及时触发相应的应急措施。实验结果表明，监测系统在多种故障情况下均能实现快速响应，并具备较高的故障识别能力和定位精度，显著增强了CO₂封存管线的整体安全性。

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