DeepSeek赋能下的建设用地土壤污染全流程调查技术体系研究

　　

建设用地土壤污染状况调查对土壤污染防治及建设用地安全利用意义重大。本研究基于山东省丰富的土壤污染调查实践，结合DeepSeek智能分析技术，旨在构建全面、系统的建设用地土壤污染调查全流程技术体系。在污染识别阶段，利用DeepSeek大数据平台全面收集与分析地块基础信息、历史变迁及现状资料，通过人工智能辅助筛选甄别关键数据；现场踏勘结合DeepSeek图像识别与遥感技术，高效判定污染特征；人员访谈借助DeepSeek自然语言处理（NLP）技术优化访谈内容，提升信息真实性与可追溯性。在采样分析阶段，依托DeepSeek算法模型，依据地块特性智能优化系统随机、专业判断等布点方法，科学布局采样点；采样过程采用DeepSeek物联网（IoT）技术实时监控样品标识、保存与运输；参照相关标准并结合地块实际确定检测因子，重点关注特殊环境风险物质；结果分析时，利用DeepSeek数据挖掘技术梳理关键信息，智能标注超标点位，分析超标原因，探究土壤与地下水污染关联。通过整合各阶段技术要点与DeepSeek智能化支持，本研究构建了一套高效、精准的建设用地土壤污染调查全流程技术体系，为提升调查工作质量与效率提供了创新的理论参考和智能化实践指导。

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