人工智能在化工生产与管理中的应用进展

　　

本文系统性地综述了人工智能技术在化工生产与管理中的前沿应用进展。探讨人工智能在材料研发、生产优化、质量控制、设备预测性维护、安全风险预警及供应链管理等核心环节的应用机理与实施路径，并结合国内外典型企业案例进行了实效分析。同时，本文亦客观剖析了当前应用进程中面临的数据安全、技术复杂度与人才短缺等关键挑战，并对未来多模态数据融合、自适应学习及人机协同等发展趋势进行了展望。通过文献综述与案例解析，本文旨在为化工企业数字化转型提供理论依据与实践参考，助力其通过AI技术提升运营效率、保障生产安全、增强市场竞争力。

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