马鹏飞  基于人工智能优化控制的DMC废气处理系统性能提升研究

　　

摘要：针对DMC（碳酸二甲酯）废气处理系统运行工况复杂、变量耦合强等问题，本文构建融合深度预测模型与模型预测控制（MPC）的AI智能控制架构。系统集成神经网络预测器、多目标优化器与自适应调节机制，实现污染物浓度精准控制与能耗优化。控制系统已在工业场景中部署并连续运行，实测数据验证其在动态响应与运行能效方面具备显著提升，为高性能有机废气治理提供工程化支撑。

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