拉曼光谱法结合化学计量学鉴别黑色钢笔墨水研究

　　

建立一种拉曼光谱技术结合主成分分析与Fisher判别分析的黑色钢笔墨水品牌鉴别方法。利用拉曼光谱技术对19种不同品牌的黑色钢笔墨水样本进行无损检测，获取光谱数据，采用K-均值聚类算法将19种样本光谱数据科学地分为了三类，通过主成分分析（PCA）对19种样本的光谱数据进行降维，提取关键特征变量，以降维后的数据为指标，运用Fisher判别分析建立基于K-均值聚类结果的判别模型，并采用逐步判别法建立三类内部墨水样本的判别模型。结果表明，K-均值聚类结果科学可靠，主成分分析后提取的18个主成分累计贡献率达100%，对三类墨水的Fisher判别交叉验证准确率为100%，各类别内部品牌的判别准确率分别为100%、93%、100%，分类效果显著。本研究利用拉曼光谱技术结合主成分分析与Fisher判别分析，能够高效、准确地区分不同品牌黑色墨水，为实现对黑色钢笔墨水品牌的精准溯源提供了新的技术方法。

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