AI在水处理工程项目中的应用

　　

摘要：本文提出了一种基于PDMS（Plant Design Management System）平台与人工智能（AI）技术深度融合的智能配管优化系统，旨在解决水处理工程中配管设计的高复杂度与低效率问题。通过构建多源数据融合模型（整合历史PDMS项目、国标规范及海洋工程腐蚀介质数据库），开发了基于遗传算法（NSGA-II）与深度强化学习（DQN）的混合优化引擎，并创新性地实现了支吊架全流程自动化生成。以某化工厂装置区及水处理海水预处理项目为双案例验证，系统使设计周期缩短57%，支吊架生成效率提升80%，材料成本降低13.6%，且100%满足《工业金属管道设计规范》（GB 50316）与《化工装置管道布置设计规范》（HG/T 20549.2）。研究结果为复杂工业场景的智能化设计提供了可复用的技术范式。

关键词：配管设计；人工智能（AI）；PDMS；大数据分析；遗传算法；深度强化学习

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