孙鑫燃  原稿字数5807字9页

　　

在化工企业生产中，可燃、有毒气体的泄漏会威胁员工的人身安全和企业的生产安全。因此开发出一种对可燃、有毒气体的检测系统极为重要。研究旨在在实验室中模拟化工企业在生产过程中对可燃、有毒气体的实时检测以及预警，以保证企业的生产安全。论文对该检测系统中传感器阵列的选型及优化进行了详细阐述。首先选用多类型半导体气体传感器探头组成阵列，再以甲醇、乙醇、乙二醇、二甲苯、异丁酯五种危险化学品为研究对象进行实验，通过整合传感器阵列输出的数据，经SVM参数寻优算法最后得出实验结果。系统对二甲苯、甲醇、乙醇、乙二醇、异丁酯的平均识别准确率达 97.6%证明了传感器阵列设计结合支持向量机（SVM）算法模型的有效性。这对化工企业可燃、有毒气体检测实际应用具有一定的意义和价值，同时也为未来的研究提供了新的思路和方向。

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