油漆库房风险量化与智能防控技术研究

　　

油漆库房作为化工、建筑等行业的关键配套设施，存储介质多含易燃溶剂、有毒成分，具有火灾爆炸、中毒窒息、环境污染等多重风险，其安全管理水平直接关系到人员生命安全与企业生产经营连续性。本文基于油漆化学品特性与库房作业场景，构建 “风险识别 - 量化评估 - 技术防控 - 管理闭环” 的全链条安全管理体系。通过引入 LEC 风险矩阵与层次分析法（AHP）建立风险量化模型，精准识别火灾爆炸、有毒气体泄漏等核心风险点；结合智能传感、数值模拟、本质安全设计等技术手段，提出涵盖智能监测预警、通风优化、静电防护、应急处置的技术方案；并从制度建设、人员赋能、数字化管控等维度完善管理机制。以某大型化工企业油漆库房改造项目为案例，验证该体系的实践效果，实现风险预警响应时间缩短 80%、事故风险降低 75% 的显著成效。研究成果为油漆库房安全管理从 “经验型” 向 “技术型、精准型” 转型提供理论支撑与实操方案，兼具学术价值与工程应用意义。

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