粉煤转化工艺中磨煤机关键部件的故障智能诊断与研究

　　

粉煤热解、气化等工业过程中，磨煤系统核心部件（磨辊与衬板）的故障识别与预警是保障稳定运行的难点。针对此问题，从其故障机理、状态监测与智能诊断方法三方面进行深入研究。通过剖析磨辊与衬板的损伤机制，构建了基于多源信息融合的状态监测体系，研发了融合声纹识别与图卷积神经网络的智能诊断模型，并建立了覆盖设备全生命周期的健康管理系统。工程实践表明，所提出的诊断与预警系统可实现设备异常状态的早期识别，显著减少非计划停机时间，为粉煤热解与气化装置中磨煤系统的平稳运行提供了有效技术支撑。

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