催化裂化催化剂粒度分布模型的建立与预测方法研究

　　

催化剂粒度分布是催化裂化催化剂的重要出厂质量指标，直接影响催化剂性能与产品收率。本文针对催化裂化催化剂喷雾干燥成型过程，提出了一种基于数值模拟的催化剂粒度分布模型建立与预测方法。通过系统研究胶体固含量、喷雾压力、喷雾流量、喷嘴选型及喷枪搭配等工艺参数对粒度分布的影响，建立了包含13个操作变量的粒度分布数学模型。采用禁忌搜索（TS）全局优化算法对模型参数进行估算，并通过多种催化剂品种的工业装置数据对模型进行了验证。结果表明，模型对0~149μm主粒度分布的预测误差在5%以内，具有良好的预测精度。该方法可为催化剂生产过程中工艺参数的优化提供指导，有助于提升产品粒度分布的合格率和综合收率。

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