人工智能驱动下环境工程专业教学改革及人才培养的路径探索-王晓宁

　　

随着人工智能（AI）技术在生活各方各面持续渗透，其应用也已延伸至水环境治理、大气监测、环境影响评价等环境工程核心方向。环境工程行业正经历从“经验驱动”到“数据与智能驱动”的深刻范式转型。该论文基于当前AI在环境工程中的前沿应用实践，针对传统的环境监测与治理手段所面临的覆盖范围有限、精度存在局限、决策周期较长等问题，分析了AI技术对环境工程领域人才能力结构提出的新要求，并系统性地构建了以“AI素养”为核心的环境工程专业教学改革方案，旨在推动专业教育与产业变革同频共振，培养适应当下数智环境发展需求的复合型创新人才。

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